A mesterséges intelligencia szerepe a kiberbiztonságban: hogyan észleljük és előzzük meg a támadásokat?
A kiberbűnözés korábban soha nem látott mértékben érinti a vállalkozásokat valamennyi iparágban, és az előrejelzések szerint 2023-ra a költségei elérik a 8 billió dollárt, 2025-re pedig a 10,5 billió dollárt. A megbízható kiberbiztonság a mai digitális korban fontosabb, mint valaha, és a vállalatok számára egyre inkább elengedhetetlen, hogy a folyton változó digitális környezettel is lépést tudjanak tartani. Sok más területhez hasonlóan, a mesterséges intelligencia (AI) szerepe a kiberbiztonsági területen is egyre hangsúlyosabbá válik.
Az AI a kiberbiztonsági területen előrejelzések szerint 2027-re eléri a 46,3 milliárd dolláros piaci értéket. Az AI kiberbiztonsági szolgáltatók jelentős előnyöket kínálnak, felbecsülhetetlen értékű eszközöket biztosítanak a vállalatok számára a kiberbiztonsági környezetben való eligazodáshoz és a kiberfenyegetésekkel szembeni fokozott agilitáshoz.
A BDO nemzetközi hálózatának tagja, a BDO USA összefoglalójából megismerhetjük a mesterséges intelligencia jövőjét és izgalmas lehetőségeit a kiberbiztonsági területen.
A kiberbiztonsági környezet megértése
A kiberfenyegetések összetettek és természetüknél fogva folyamatosan fejlődnek. A kiberbűnözés a becslések szerint 2020-ban valamivel kevesebb, mint egy billió dollárba kerül a gazdaságnak, és egy biztonsági támadás átlagos költsége 4,27 millió dollár. Sok szervezet nagy erőfeszítéseket tesz az innováció érdekében, hogy elkerülje a biztonság megsértéséből eredő pénzügyi és hírnévbeli károkat. A kiberbűnözők azonban ugyanilyen kreatívak, és mindig új módszereket találnak a kibervédelmi rendszerek áttörésére.
A jelenlegi kiberfenyegetettségi környezet dinamikusan változik, ez pedig agilis és rugalmas megoldásokat követel meg ahhoz, hogy a rosszindulatú szereplők előtt járjunk - hiszen ők szintén egyre kifinomultabb támadási eszközökre és fejletteb technológiára támaszkodhatnak.
A kibertámadások gyakori formái
Bár folyamatosan új támadási módszerek jelennek meg, a vállalatok leggyakrabban a következőkre összpontosítják figyelmüket:
- Rosszindulatú programok: A rosszindulatú szoftverek - vagy malware - nem engedélyezett szoftverek, amelyeket tudtán kívül telepítenek vállalata rendszerére. Ezek legitim forrásokban is elrejtőzhetnek, vagy csatolódhatnak fájljaihoz. A rosszindulatú szoftverek számos típusa létezik a különböző kiberbűnözési célok teljesítésére, például fájlok másolására vagy titkosítására, a jogos felhasználói hozzáférés blokkolására vagy érzékeny adatok ellopására.
- Ransomware: A ransomware a rosszindulatú szoftverek egy olyan formája, amelynek célja a számítógépen lévő fájlok titkosítása. A rosszindulatú szereplők ezután váltságdíjat követelnek azért, hogy hozzáférést biztosítsanak ezekhez.
- Vírusok: Ezek a rosszindulatú programok szaporodnak, és megfertőzik a fájlokat és a rendszereket, gyakran használhatatlanná téve a számítógépet.
- Szolgáltatásmegtagadási (DoS) támadások: A DoS olyan rosszindulatú támadás, amely hamis kérésekkel árasztja el a hálózatot, hogy megzavarja üzleti tevékenységét.
- Adathalászat (phishing): Ez a kibertámadás legitim források imitálására támaszkodik, hogy telefonon, e-mailben, SMS-ben és a közösségi médiában érzékeny információkhoz, például jelszavakhoz és hitelkártyaadatokhoz jusson hozzá.
- Bennfentes fenyegetések: Bár sok kibertámadás külső forrásból érkezik, szervezetén belül is léteznek szándékos és nem szándékos fenyegetések. Ezek az emberek hozzáférhetnek hálózatához és érzékeny adataihoz, és dönthetnek úgy, hogy pénzügyi haszonszerzés céljából értékesítik azokat. A nem szándékos belső fenyegetések gyakran gondatlansággal kapcsolatosak.
Állandóan újabb és újabb kiberfenyegetések jelennek meg, és a szervezeteknek fejlett technológiákat kell alkalmazniuk, hogy kivédjék ezeket a folyamatosan megújuló veszélyeket. A mesterséges intelligencia forradalmasíthatja a kiberfenyegetések kezelését, és kiszámíthatóbb kiberbiztonsági környezetet teremthet.
Az AI fejlődése a kiberbiztonságban
A kiberbiztonság és a mesterséges intelligencia már évek óta összekapcsolódnak, hiszen a mesterséges intelligencia hozzájárult a hatékony védelem kialakításához és az elemzők munkájának támogatásához a változó globális fenyegetettségi környezetben. A mesterséges intelligencia első hullámában megfigyeléseken alapuló szabályalapú rendszereket használtak a hálózati forgalom és a felhasználói műveletek nyomon követésére, amelyek az emberi operátorok által kézzel alkalmazott szabályokon alapultak. Ezek a szabályok segítettek a riasztások létrehozásában, bár jelentős korlátokkal rendelkeztek.
A mesterséges intelligencia a második hullámban, a 20. század végén vált előnyösebb kiberbiztonsági eszközzé, mivel a gépi tanulás terén elért fejlődés lehetővé tette, hogy a mesterséges intelligencia maga határozza meg a szabályok határértékeit, kiküszöbölve az emberi beavatkozással járó idő és munka nagy részét. Emellett a mesterséges intelligencia kifejlesztette azt a képességet, hogy integrálja a deep learning algoritmusokat a fenyegetések felderítésébe, ezáltal hatékonyabb stratégiákat tanítva magának a potenciális fenyegetések felderítésére.
A mai generatív AI - a harmadik hullám, a prediktív AI - számos kiberbiztonsági előnyt biztosít, az ismétlődő feladatok automatizálásától és az emberi hibák csökkentésétől kezdve a fenyegetések felismerését támogató prediktív analitika alkalmazásáig. A mesterséges intelligencia a biztonsági eseményekre adott válaszok automatizálásában is felbecsülhetetlen értékűnek bizonyult. A kiberbiztonsági csapatok az AI-rendszerek segítségével elemezhetik a fenyegetéseket, és azonnali lépéseket tehetnek a támadások elhárítására.
A mesterséges intelligencia részterületei, mint például a gépi tanulás és a deep learning, megváltoztatták a kiberbiztonság arculatát. A mai innovatív mesterséges intelligencia képes hatalmas mennyiségű adatot elemezni - és tanulni belőle -, mintákat azonosítani és megalapozott döntéseket hozni a potenciális fenyegetések felderítése és mérséklése terén.
A mesterséges intelligencia által támogatott fenyegetés-felismerés és -előrejelzés
A prediktív AI képes racionalizálni a fenyegetések észlelését, és a folyamatosan változó fenyegetettségi környezethez igazodó, fejlett kiberbiztonsági megoldásokat generálni. Ezek az AI-rendszerek önellenőrző és öntanuló rendszerek, amelyek képesek az elemzésüket hektikus helyzetekben is alkalmazni, és saját megfigyeléseik alapján megoldásokat létrehozni.
A mesterséges intelligencia a következő módokon képes a fenyegetések észlelésére és előrejelzésére:
Az AI fejlődése a kiberbiztonságban
A kiberbiztonság és a mesterséges intelligencia már évek óta összekapcsolódnak, hiszen a mesterséges intelligencia hozzájárult a hatékony védelem kialakításához és az elemzők munkájának támogatásához a változó globális fenyegetettségi környezetben. A mesterséges intelligencia első hullámában megfigyeléseken alapuló szabályalapú rendszereket használtak a hálózati forgalom és a felhasználói műveletek nyomon követésére, amelyek az emberi operátorok által kézzel alkalmazott szabályokon alapultak. Ezek a szabályok segítettek a riasztások létrehozásában, bár jelentős korlátokkal rendelkeztek.
A mesterséges intelligencia a második hullámban, a 20. század végén vált előnyösebb kiberbiztonsági eszközzé, mivel a gépi tanulás terén elért fejlődés lehetővé tette, hogy a mesterséges intelligencia maga határozza meg a szabályok határértékeit, kiküszöbölve az emberi beavatkozással járó idő és munka nagy részét. Emellett a mesterséges intelligencia kifejlesztette azt a képességet, hogy integrálja a deep learning algoritmusokat a fenyegetések felderítésébe, ezáltal hatékonyabb stratégiákat tanítva magának a potenciális fenyegetések felderítésére.
A mai generatív AI - a harmadik hullám, a prediktív AI - számos kiberbiztonsági előnyt biztosít, az ismétlődő feladatok automatizálásától és az emberi hibák csökkentésétől kezdve a fenyegetések felismerését támogató prediktív analitika alkalmazásáig. A mesterséges intelligencia a biztonsági eseményekre adott válaszok automatizálásában is felbecsülhetetlen értékűnek bizonyult. A kiberbiztonsági csapatok az AI-rendszerek segítségével elemezhetik a fenyegetéseket, és azonnali lépéseket tehetnek a támadások elhárítására.
A mesterséges intelligencia részterületei, mint például a gépi tanulás és a deep learning, megváltoztatták a kiberbiztonság arculatát. A mai innovatív mesterséges intelligencia képes hatalmas mennyiségű adatot elemezni - és tanulni belőle -, mintákat azonosítani és megalapozott döntéseket hozni a potenciális fenyegetések felderítése és mérséklése terén.
A mesterséges intelligencia által támogatott fenyegetés-felismerés és -előrejelzés
A prediktív AI képes racionalizálni a fenyegetések észlelését, és a folyamatosan változó fenyegetettségi környezethez igazodó, fejlett kiberbiztonsági megoldásokat generálni. Ezek az AI-rendszerek önellenőrző és öntanuló rendszerek, amelyek képesek az elemzésüket hektikus helyzetekben is alkalmazni, és saját megfigyeléseik alapján megoldásokat létrehozni.
A mesterséges intelligencia a következő módokon képes a fenyegetések észlelésére és előrejelzésére:
- Nagy adathalmazok valós idejű elemzése: A mesterséges intelligencia segítsége nélkül ez a folyamat jelentős időt és emberi erőforrásokat igényelne. A mesterséges intelligencia automatizálhatja a fenyegetések nyomon követését, csökkentve az emberi hibák előfordulását és hatékonyabbá téve a folyamatot.
- Szokatlan tevékenységek azonosítása: A kockázatok azonosítása kritikus fontosságú a prediktív AI számára a kiberbiztonság területén. Az AI képes elemezni a hálózat változásait, és ezeket a mintákat prediktív módon hasznosítani. Viselkedéselemzést és anomália-felismerést alkalmazhat a szokatlan tevékenységek azonosítására a keretrendszerén belül és kívül.
- A potenciális támadási vektorok előrejelzése: A kibertámadók által a rendszerhez vagy hálózathoz való hozzáféréshez használt módszereket vagy útvonalakat támadási vektoroknak nevezzük. A mesterséges intelligencia döntő szerepet játszik a támadási vektorok előrejelzésében a korábbi adatok alapján. Gépi tanulási technikákat használ a múltbeli adatok elemzésére a minták és anomáliák feltárásához, amelyek segíthetnek a jövőbeli támadási vektorok kiszámításában. Az AI-algoritmusok hatalmas mennyiségű adatot tudnak elemezni, és olyan eseményekben is felismerik a finom összefüggéseket, amelyek "szabad szemmel" nem látszanak. Minél több adatot szolgáltatunk neki, annál többet tanul, így az AI az idő múlásával javítja előrejelzési képességeit.
A mesterséges intelligencia jövője a kiberbiztonságban
A mesterséges intelligencia jövője izgalmas, mivel a feltörekvő technológia minden iparág működésére jelentős hatással van. A fenyegetések észlelésének és elhárításának új korszaka van kialakulóban, és ez átalakíthatja a szervezetek kiberfenyegetésekre adott válaszát. A mesterséges intelligencia jelentősen csökkentheti az elemző szakemberek terhelését, ezáltal növelve a produktivitásukat, és lehetővé teszi számukra, hogy a stratégiai tervezésre összpontosíthassanak. Összefoglalva, a mesterséges intelligencia a reaktív helyett proaktívvá teheti a vállalatokat.
Az AI és más kiberbiztonsági technológiák fejlődésével párhuzamosan maguk a kiberfenyegetések is fejlődnek - és a kiberbűnözők a saját céljaik elérésére használhatják az AI erejét. Az adatvédelem és az etikusság egyre kritikusabbá válik, ahogy az AI rendszerek egyre inkább beépülnek a kiberbiztonságba, így az AI egyszerre jelent kihívásokat és lehetőségeket.
Mindezek mellett a lehetőségek sok szempontból felülmúlják a kockázatokat. Mivel az AI képes elemezni az adatokat és megjósolni a jövőbeli fenyegetéseket, olyan megtévesztő technológiákat is bevethet, mint a csalihálózatok, és előrejelzéseit felhasználva el tudja vezetni a kiberbűnözőket a valódi célponttól. Emellett a fejlett fenyegetésérzékelés, a valós idejű válaszok, a pontosabb viselkedéselemzés és az adaptív képességek csak néhány a sok jövőbeli trend közül, amelyekre érdemes odafigyelni. A mesterséges intelligenciában rejlő izgalmas lehetőségek és az etikai megfontolások közötti egyensúly megtalálása minden eddiginél fontosabbá válik.
Fokozza kiberbiztonságát a BDO Digital segítségével
A kiberbiztonság az egyik legösszetettebb és legjelentősebb kihívás, amellyel a vállalkozásoknak szembe kell nézniük. A BDO Digital megmutatja, hogyan használhatja vállalata a mesterséges intelligencia lehetőségeit digitális stratégiájának javításához napjaink folyamatosan változó kiberbiztonsági környezetében. A BDO Digital szakemberei adatvezérelt meglátásokkal erősítik kiberbiztonsági stratégiáját, segítve ezzel a folyamatok optimalizálását és fejlesztését.
Lépjen kapcsolatba szakértőinkkel, ha többet szeretne megtudni!
.png?lang=hu-HU&ext=.png)